Cmadong Chula

......มีใครใช้ หรือ สนใจ บ้างไหมคะ

......มาแลกเปลี่ยน ความรู้ ความคิดเห็น กันเต๊อะ



.

โปรแกรม ที่ใช้ วิเคราะห์ ได้ ที่เมืองไทยนิยม  ได้แก่  Mplus, LISREL เป็นต้น

คนบ้านป่าอย่างผม ไม่รู้จักเลยง่ะ

ยาขม

หือ สถิติ ต้องให้พวกบัญชีหรือเปล่า

เพื่อนดีเจ เถ้าแก่ แลบ ด้วย นั่นแหละ

แต่ส่วนใหญ่ น่าจะใช้แบบใช้งานเชิงพาณิชย์ (ถ้ามีใช้)

ของป้าหมีเนี่ยะ แบบทำวิจัยหรือเปล่า

น่าสนใจ

โห...อะไรเนี่ยป้าหมี

นึกว่าเพื่อนป้อมจะจริงจังที่สุดแล้วนะเนี่ย ...ยังมีป้าหมีจริงจังกว่า ...

^_^

อีกแระ

คุณป๊อก มีไร  แชร์ กับป้าหมี ไหมคะ  (ซีเรียส นะเนี่ย)

แล้ว SPSS ใช้ไม่ได้เหรอครับป้าหมี ยอมรับว่าตั้งแต่จบ stat มาก็ไม่ได้จับ SPSS อีกเลย ไม่แน่ใจว่าพัฒนาการไปถึงไหนแล้วด้วย แล้วเจ้า MSEM นี้เอาไว้ทำ้วิจัยด้าน social science อย่างเดียวเหรอครับ ไม่แน่ใจว่าพวกโปรแกรม MATLAB ทำได้หรือเปล่านะ ตอนทำโท ก็ใช้เคยใช้โปรแกรมนี้ทำ data mining อยู่ครับ

ไม่รู้ว่า หมี ไปใช้งานด้านไหน

เคยเห็น อนันต์ ใช้โปรแกรม นึง สร้างBacteria/Virus ใหม่ ขึ้นมาและ สร้าง โครงสร้างยาเข้าชนแบบ Random จน ทำลายสำเร็จ

SPSS MATLAB  ทำไม่ได้ค่ะ

โปรแกรม Mplus  ตอบสนอง ได้ทั้งทางการแพทย์  เคมี และ social science ค่ะ

อืม   หมีอยาก ได้ความรู้ เชิงสถิติ เพิ่มด้วยน่ะ  ตั้งแต่ขึ้นพื้นฐาน จนถึง ขั้นสูง


จาก ป้าหมี ผู้อ่อนแอ เชิงวิชาการ

แต่ตอนนั้น อนันต์ ทำทีนึง
ชนเป็นเดือน ก็ไม่ได้

ประมาณนั้นแหละ  ค่ะ

แล้วใครคิด Equation

MSEM  ทาง การจัดการ บริหารธุรกิจ  โลจิสติกส์  ก็ใช้นะ

เพียงแต่ มันเป็นขั้นสูงน่ะ  เลย ไม่แพร่หลาย

แล้วต้องเขียนคำสั่ง  เอง  แต่แบบง่าย ๆ ก็ได้


ถ้าลึกหน่อย อาจจะต้องใช้ความรู้ พื้นฐาน ด้าน ภาษา ฟอร์แทรน ประมาณนี้แหละค่ะ

พัฒนามาเรื่อย เรื่อย ค่ะ



Muthen กับ Joerescog (พิมพ์ผิดน่ะ)

ชาติไหน??

ระวัง India ชาติ สุดๆ

ไปก่อน เลยเวลามามากแล้ว

fortran คงไม่เหมาะกับยุคสมัยมั๊ง น่าจะเป็น C++ หรือ Java นะเราว่า

แล้ว SAS ใช้ได้หรือเปล่าหมี เราก็เห็นว่ามันเป็นโปรแกรมทางด้าน business analysis ตัวหนึ่ง

แต่เท่าที่ดูมานี่รู้สีกว่า Lisrel ก็น่าจะดีที่สุดแล้วมั๊งสำหรับ Structural equation modeling แต่ถ้าเป็นด้าน Hierachical data modeling ที่ถามเพื่อนมาน่าจะเป็นโปรแกรม HLM




ห้ามถามนะใช้อย่างไร เพราะก็ไม่รู้เหมือนกัน

SAS น่าจะใช้งานเหมือน SPSS นะ


ส่วน LISREL ใช้กับ SEM ธรรมดา


HLM  ใช้ วิเคราะห์  Path analysis แบบ Hierachical data


Mplus = SEM ธรรมดา + Hierachical data



เพื่อนดีเจ รู้แยะเหมือนกันเน๊อะ  เอ   แล้ว เขารู้ เชิงสถิติ หรือเปล่า


หมี

รอข้อมูล และคำตอบค่ะ

ความรู้ใหม่ น่าสนใจนะ อิ อิ

ไม่หรอกครับหมี เราไม่ค่อยมีความรู้ในเชิงวิชาการเท่าไหร่หรอก จบ stat มาก็จริง แต่ไม่ได้เอามาทำงานเลย คืนอาจารย์หมดแ้ล้ว ทุกวันนี้จำได้แต่ศัพท์เทคนิคเท่านั้น ลึก ๆ จำไม่ได้เลยครับ

SAS มันเยี่ยมมากนะในเชิง business analysis เดี่ยวนี้ไม่ใช่แนว SPSS แล้วมั๊ง ปัจจุบันนี้เค้าดังทางด้าน Business Intelligence มากกว่า ตอนนี้เมืองไทยเค้าเป็นเจ้าตลาดด้าน BI อยู่นะ

เป็นการเป็นงานวุ้ย  ไม่กล้าแซว
ขอเสนอหน้าแล้วกัน 8)

รูปแบบสมการเชิงโครงสร้างหลายระดับ

นาย (นาง) แบบผู้มีปัญหาซับซ้อนหลายระดับ

หุ่นจำลองของสมการโครงสร้างหลากหลายระดับ

อิ อิ แปลเล่น ๆ

:lol:  เก่งมาก  ฮิ

รูปแบบคำถามที่มีโครงสร้างเป็นบันไดหลายขั้น

นาย (นาง) แบบ ที่มีคำถามของตัวเองว่าทำไมมีโครงสร้างหลายชั้น

อิ อิ สนุกดี (แปลเล่น ๆ น้า ของจริง งานของป้าหมี นะจ๊าบอยู่แล้ว)

โอย ยยยยยยยยยยยยยยย

ภาษาไทย แบบ จ๊าบ จ๊าบ บบบบบบบบบบบบบบบบบ

แปลยากจังฮิ

เห็น งาน QC ที่ มินิแบ ลพบุรีใช้น่ะ

เป็นยังไงหรือ??


เอ...แล้ว โปรแกรม ที่ CPF ใช้น่ะ คืออะไรน๊อ จำไม่ได้

เด๋ว ไปค้นก่อน

เพื่อน ๆ หรือ ดึเจ น้องพร คะ


โปรด อธิบาย security informatics คร่าว ๆ ได้ไหม


PLEASE!

ป้าหมี พูดถีงแต่เรื่องที่ผมไม่รู้จักทั้งนั้นเลย
สงสัยตกยุคซะแล้วเรา... :?

อืม  ป้าหมีอยากรู้ว่า ....


ดินและหินที่ขุดเจอที่บ้านป้าหมี เป็นประเภทไหน

แล้วเขาอัดฉีดน้ำปูน เข้าไปในดิน เพื่ออะไร  

แล้วดินแต่ละประเภทต้องอัดฉีดน้ำปูนแบบไหน น๊ออออออออออออออ

คุยเรื่องแบบนี้ ยิ่ง งง  :!:  เข้าไปใหญ่เลย

แล้วเขาจะทำอะไรเหรอ ถึงฉีดน้ำปูนเข้าไปในดิน

นั่นนะสิ  ถึงได้ถามไงล่ะฮิ :wink:

เอา งี้ละกัน เน๊าะ

ลิง แถว บอนตัง มีกี่ประเภท?

มิบังอาจหรอกครับป้าหมี ให้ป้าหมีบอกให้ลุง google หาให้แล้วกันนะครับ เรากลัวว่าเราจะทำให้ meaning ของคำว่า security informatics เสียไปครับ

เอามาให้ดูหน่อย มิบังอาจแปล ด้วยความรู้ภาษาอังกฤษอันน้อยนิดครับ
http://security.informatics.indiana.edu/

ถ้าเอาที่เรานึกได้คงหมายถึงการรักษาความปลอดภัยในสารสนเทศ หรือความเป็นส่วนตัวของสารสนเทศ ซึ่งคงจะกล่าวถึงวิธีการโจมตีต่อข้อมูลของเรา มีอะไรบ้าง (pishing, click-fraud ...)

มองในเรื่อง เทคโนโลยีที่จะนำมาใช้ป้องกันการโจมตี วิธีการโจมตี อุปกรณ์ต่าง ๆ วิธีการป้องก้นข้อมูลสารสนเทศ network technology และกล่าวถึงบุคคลที่มีส่วนเกี่ยวข้อง คงแนว ๆ นี้มั๊ง

ขอบคุณมาก ดีเจน้องพร

จาก ป้าหมีค่ะ

โปรแกรมนี้น่าจะให้นุ้ยเอามาสร้างแบบจำลองให้ sperm เจาะทะลุ ovum หน่อยนะ เผื่อมันจะมีลูกได้ง่ายขึ้น ดีกว่าไปตระเวนขอลูกตามวัดต่าง ๆ








อิอิอิ เอาคืน 1 ดอกนะไอ้นุ้ย เล่นผมมาหลายกระทู้แ้ล้ว

สงสัยโปรแกรมนี้ท่าจะไม่เวิร์คซะแล้วถ้าไอ้นุ้ยจะนำมาทำแบบจำลองการชนของ sperm & ovum ขนาดต้องชนเป็นเดือนเนี่ย ไม่เหมาะกับไอ้นุ้ย










อีก 1 ดอกนะไอ้นุ้ย

พร fortran สมัยพวกเรา เอ๊าะ ๆเลย

พร ทำได้ น๊ะ ที่คุณคิด แต่นุ้ย ของมันไม่มี หัวมีแต่หาง และชอบวิ่งหนี

เฮ้ยเล่นทีเผลออนี่หว่า ไอ้พวกนี้นี่  รู้ว่าวันอาทิตย์ผมไม่อยู่ใช่เปล่า

สเปิร์มผมชอบสันโดษว้อยสส์

หาอยู่นาน ละซิ

ไม่นึกว่า ผมกับพร เล่นคุณกระทู้ นี้

คุณไปขอโทษ เจ้าของกระทู้เลย ของเค๊าเป็นการเป็นงาน ทำเสียหมด รู้เปล่า ไอ้น้องพรด้วย

หวัดดีค่ะ เถ้าแก่ ยามเย็น

รอรับคำขอโทษ ที่แสร้งว่า อิอิ

นุ้ย ป้าหมีเค้าไม่ว่าหรอก เพราะเค้ารู้จักพวกเราดีมาตั้งแต่ปี 32 แล้ว เรื่องเป็นการเป็นงานเค้ารู้จักดี เพราะหาได้ยากมาก ๆ แต่เรียน ๆ เล่น ๆ นี่สุดยอด

คร๊าบบบบบบบบบ คุณน้องพร  หาเรื่องแขวะคุณมีไรป่าวววววววน้อง

เก่งว่ะ

ใครจะไปว่ามรึงว๊ะ

ป้าหมีไง

อยากรู้ว่า Business Intelligence  เป็นไงน่ะ

อืมมม

อืม

หมีอยากรู้ BI เหรอ ยาวเลยนะ

Business Intelligence (BI)

กระบวนการที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจเพื่อการตัดสินใจ หรือที่เีรียกกันย่อๆว่า BI (Business Intelligence) คือกระบวนการที่นำมาช่วยให้มนุษย์สามารถทำความเข้าใจกับข้อมูล แล้วนำไปใช้ในการตัดสินใจได้ดีขึ้น รวดเร็วมากขึ้น และบรรลุตามวัตถุประสงค์ของธุรกิจมากขึ้น ผลลัพธ์ที่สำคัญ ของระบบนี้ก็คือการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของการดำเนินธุรกิจ เทคโนโลยีนี้บางครั้งก็มุ่งที่จะทำให้การไหลของข้อมูลมีความรวดเร็วและสามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้น เช่น การทำรูปแบบ email มาตรฐาน เพื่อลดการสูญเสียเวลา ในการสร้างเอกสารใหม่ การปรับปรุงเอกสารและการใช้เวลาในการกระจายและจัดส่งเอกสาร เป็นต้น

องค์ประกอบที่สำคัญของการทำ BI ประกอบด้วยโครงสร้างข้อมูล 2 แบบ คือ Data Warehouse และ Data Mart และส่วนประกอบที่เป็นอินเทอร์เฟซเพื่อใช้สนับสนุนการตัดสินใจของผู้ใช้ หรือผู้บริหาร และโพรเซสต่างๆ ที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลเข้าสู่ Data warehouse เพื่อใ้้ช้ในกระบวนการทางธุรกิจ สิ่งเหล่านี้คือลักษณะตามมาตรฐานของ Business Intelligence

Data Warehouse ถือได้ว่าเป็นแหล่งเก็บข้อมูลขนาดใหญ่และสำคัญยิ่งสำหรับ BI เป็นฐานข้อมูลที่รวบรวมข้อมูลมาจากฐานข้อมูลหรือกลุ่มข้อมูลที่มีความสำคัญกับบริษัท เช่น ข้อมูลจากลูกค้า ผลิตภัณฑ์ ซึ่งจะปรับเปลี่ยนข้อมูลต่างๆที่ได้มาให้เป็นข้อมูลในรูปแบบกลางขององค์กร เพื่อความง่ายต่อการเข้าใจและใช้งาน นอกจากนี้ Data Warehouse ยังเป็นฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลเชิงสถิติและข้อมูลสำคัญในอดีตด้วย และสามารถสนับสนุนและทำงานร่วมกับ Meta Data ได้ด้วย

Meta Data คือ ข้อมูลเกี่ยวกับ Data Warehouse และสภาพแวดล้อมภายใน Data Warehouse ซึ่ง Meta Data ถูกออกแบบขึ้นมาเพื่อให้ผู้ใช้สามารถใช้งาน Data Warehouse ได้ง่ายขึ้น และยังช่วยพนักงานไอทีในการจัดการและดูแลรักษา Data Warehouse อีกด้วย ในขณะที่ Data Mart คือ กลุ่มของข้อมูลจำเพาะแต่ละประเภทที่อาจถูกส่งมาจาก Data Warehouse หรืออาจจะไม่ได้นำมาจาก Data Warehouse ก็ได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรมของระบบที่เราจะใช้

เทคโนโลยีที่เกี่่ยวข้องกับ BI

เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ BI จะมี 3 เทคโนโลยีหลัก ได้แก่ เทคโนโลยีทางด้านดาต้าแวร์เฮาส์ (Data Warehouse) OLAP และดาต้าไมนิื่่ง (Data Mining) แต่อันที่จริืงแล้วเทคโนโลยีทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ BI จะมีหลายระดับ

เริ่มจากฐานข้อมูล

เทคโนโลยีระดับล่างสุดที่เข้ามาสนับสนุน BI คือ แหล่งข้อมูลต่างๆ ได้แก่ ฐานข้อมูล ไฟล์ ฯลฯ ซึ่งให้ข้อมูลพื้นฐานทั่วไป เช่น ข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าแต่ละคนว่าเป็นอย่างไร ซื้อสินค้ามากน้อยแค่ไหนในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา เป็นต้น

ระดับถัดมา คือ Data Warehouse ซึ่งเก็บข้อมูลเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้การค้นหาข้อมูลทำได้รวดเร็วขึ้น สิ่งที่ต้องการสำหรับ Data Warehouse คือ อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลพวกสตอเรจ โดยจะใช้เครื่องมือที่เรียกว่า ETL (Extract, Transform and Load) เช่น Microsoft Data Transformation Services (DTS) เป็นต้น ในการดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ มาแปลงให้เป็นข้อมูลชนิดเดียวกันทั้งหมด แล้วนำไปเก็บไว้ใน Data Warehouse ผลิตภัณฑ์ทางด้าน Data Warehouse ได้แก่่ ผลิตภัณฑ์ทางด้านฐานข้อมูลต่างๆนั่นเอง เ่ช่น Oracle Database ,IBM DB2 UDB ,Microsoft SQL Server เป็นต้น
นอกจากนี้้ยังมี Data Mart ซึ่งก็คือส่วนย่อยของ Data Warehouse นั่นเอง โดยสามารถแบ่ง Data Warehouse ออกเป็นหลายๆ Data Mart ได้ เช่น ส่วนของการเงิน ส่วนของสินค้าคงคลัง ส่วนของการขาย เป็นต้น ซึ่งทำให้การจัดการทำได้ง่ายขึ้นและการนำเอาข้อมูลไปสร้างความสัมพันธ์และวิเคราะห์ต่อก็งายขึ้นด้วย

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล
เมื่อเก็บข้อมูลเรียบร้อยแล้ว ก็นำมาวิเคราห์ โดยใช้เครื่องมือ (Tool) หลายประเภท ได้แก่ OLAP ,Data Exploration และ Data Mining

-OLAP (On-Line Analytical Processing) เป็นการประมวลผลข้อมูลเชิงวิเคราะ์ห์โดยมีการสร้างความสัมพันธ์ ระหว่างข้อมูลในมิติ (Dimension) หรือมุมมองต่างๆ เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างสินค้า สาขา และเวลา เป็นต้น เป็นการวิเคราะห์เหตุการณ์ในปัจจุบัน ผลิตภัณฑ์ทางด้าน OLAP ได้แก่ Oracle OLAP ,IBM DB2 OLAP Server ,Microsoft SQL Server Analysis Services ,Hyperion Essbase ,Cognos PowerPlay ,MicroStrategy Intelligent Cubes & MicroStrategy OLAP Services ,SAP Business Information Warehouse

- Data Exploration เป็นเครื่องมือที่ช่วยนำข้อมูลมาวิเคราะห์ทางสถิติ ค้นหาข้อมูล และทำรายงานเพื่อแสดงผล (Statistical Analysis ,Querying and Reporting) เป็นการสำรวจทำความเข้าใจข้อมูล ผลิตภัณฑ์ทางด้าน Data Exploration ได้แก่ Brio Performance Suite ,Crystal Analysis ,Crystal Reports ,Cognos Impromptu ,MicroStrategy Intelligence Server ,Business Objects ,Excel

- Data Mining กระบวนการในการดึงสารสนเทศ (Information) ออกจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เืพื่อนำไปใ้ช้ประโยชน์ในการตัดสินใจ Data Mining มีหลาายโมเดล แต่ละโมเดลจะมีสูตรทางธุรกิจ (Business Formula) เข้ามาเกี่ยวข้องและให้ผลลัพธ์ในรูปแบบที่แตกต่างกัน เ่ช่น เป็นกฎ IF-then หรือเ็ป็นแผนภูมิิการตัดสินใจ (Decision Trees) เป็นต้น ซอฟต์แวร์ในระดับ Data Mining ได้แก่ SPSS Clementine ,SAS Enterprise Miner ,IBM Enterprise Miner ,IBM DB2 Intelligent Miner , Oracle Data Mining เป็นต้น

นำผลมาแสดง

เมื่่อได้ผลลัพธ์จาก Data Mining แล้ว ก็จะเป็นการนำข้อมูลนั้นมาแสดงผล (Data Presentation) ในรูปแบบต่างๆ ให้ผู้บริหารเข้าใจ และท้ายที่สุดก็นำข้อมูลที่ได้ไปใ้ช้ในการตัดสินใจ (Decision Making) ทางธุรกิจต่อไป

การอิมพลีเมนต์ BI
การอิมพลีเมนต์ BI มีอยู่ 3 รูปแบบหลัก ได้แก่

1. การอิมพลีเมนต์เพียงแค่ดาต้าแวร์เฮาส์โดยปราศจากดาต้ามาร์ต
การทำงาน ระบบจะไปเก็บข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูลและรวมเข้ากันไว้เป็นข้อมูลศูนย์กลางขององค์กร

ข้อดี
- ทำให้กระบวนการรวบรวม หรือ Data Acquisition ทำได้ง่ายขึ้น เพราะการดึงข้อมูลจากแต่ละแหล่งข้อมูลนั้น กระทำเพียงแค่ครั้งเดียวเท่านั้น

- เนื่องจากช่วยเรารวบรวมข้อมูลมาไว้ที่ศูนย์กลางเพียงแห่งเดีียว ทำให้่ข้อมูลที่ทุกคนจะนำไปใช้ เป็นข้อมูลที่มาจากแหล่งเดีียวกัน ซึ่่งจะเป็นการสร้างมาตรฐานให้กับตัวข้อมูลที่นำไปใช้

- ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในส่วนของทรัพยากร เพราะใช้ฐานข้อมูลที่เป็นศูนย์กลางเพียงแค่ที่เดียว ทำให้ไม่ต้องมีหลายฐานข้อมูล ซึ่งจะเป็นการเปลืองทั้งทรัพยากรและค่าใ้ช้จ่าย

ข้อเสีย
- หากข้อมูลมีปริมาณเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ จะทำให้ฐานข้อมูลมีการขยายตัวอย่างรวดเร็ว และมีความซับซ้อนเพิ่มขึนเรื่อยๆ ซึ่งจะส่งผลกระทบถึงประสิทธิภาพของระบบและเวลาที่ใช้ตอบสนองต่อผู้ใช้โดยตรง และส่งผลถึงการบำรุงรักษาและการพัฒนาระบบในอนาคตทำได้ยาก เพราะการเปลี่ยนแปลงอะไรก็ตามจะมีผลต่อกระบวนการ Data Acquisition และการเข้าถึงข้อมูลส่วนกลางในดาต้าแวร์เฮาส์

- มีผลกระบต่อผู้ใช้ เพราะการเรียกดูข้อมูลที่มาจากกระบวนการ Data Acquisition นั้น การสืบค้นข้อมูลแต่ละครั้งต้องกระทำผ่านทางดาต้าแวร์เฮาส์ ซึ่งค่องข้างมีวิธีการที่ซับซ้อนและยากต่อการใช้งานของผู้ใช้

2. การอิมพลีเมนต์เพี่ยงแค่ดาต้ามาร์ตโดยปราศจากดาต้าแวร์เฮาส์
วิธีการ ไม่มีฐานข้อมูลส่วนกลางสำหรับจัดเก็บข้อมูล และไม่ได้รับการสนับสนุนจากดาต้าแวร์เฮาส์ แต่ใช้ดาต้ามาร์ตสำหรับจัดเก็บข้อมูล ซึ่งทำให้ได้ข้อมูลที่จำเพาะของแต่ละชนิดข้อมูลหลายๆ ชนิดข้อมูล

ข้อดี- ดาต้ามาร์ตแต่ละตัวสามารถปรับตัวและรองรับกับกลุ่มผู้ใช้หลายกลุ่มและการสืบค้นข้อมูลในหลายรูปแบบได้
- มีความรวดเร็วในการตอบสนองกับผู้ใช้ และง่ายต่อการบำรุงรักษาและการปรับเปลี่ยนในอนาคต

ข้อเสีย- เนื่องจากดาต้ามารต์จะถูกสร้างโดยแยกจากกันไม่เกี่ยวข้องกัน ดังนั้นผลลัพธ์ที่ได้จากการพัฒนาก็คือ ข้อมูลในแต่ละดาต้ามาร์ตจะไม่สอดคล้องกันและไม่เป็นมาตรฐานเดียวกัน

3. การอิมพลีเมนต์โดยมีทั้งดาต้าแวร์เฮาส์และดาต้ามาร์ต
วิธีการ นำข้อดีของทั้งสองวิธีข้างต้นมารวมกัน โดยใช้ดาต้าแวร์เฮาส์เพื่อช่วยให้การทำกระบวนการ Data Acquisition ทำได้ง่ายและสะดวกขึ้น และเป็นที่เก็บข้อมูลส่วนกลาง พร้อมกันนี้ก็ใช้ดาต้ามาร์ตในการส่งข้อมูลแต่ละส่วนไปยังผู้ใช้ตามความเหมาะสม

ประโยชน์ของ BI ที่มีต่อองค์กร

- ช่วยในการรวบรวมข้อมูลจากที่ต่างๆ ในองค์กรมาเก็บไว้ด้วยกันเป็นหนึ่งเดียว ได้ข้อมูลรวมอยู่ในศูนย์กลาง เป็นข้อมูลมาตรฐานขององค์กร
- ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานและช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ในการย้ายหรือส่งข้อมูลระหว่างระบบ
- ช่วยให้ผู้ใช้สามารถคาดหมายและวิเคราะห์ผลต่างๆ ในอนาคตด้วยการให้ข้อมูลที่เกิดขึ้นในอดีตและปัจจุับันอย่างถูกต้องและแม่นยำ ช่วยตอบคำถามที่จำเป็นต่อการวางแผนขององค์กรได้อย่างถูกต้อง
- สามารถช่วยเหลือและำทำงานร่วมกับ CRM ได้เป็นอย่างดี โดย BI จะรวบรวมข้อมูลของลูกค้าที่มีอยู่ในแต่ละระบบให้เป็นข้อมูลในระดับองค์กรและมีความเป็นหนึ่งเดียวกัน ซึ่งสิ่งนี้ช่วยให้เข้าใจในความต้องการของลูกค้าได้มากขึ้น รับรู้คุณค่าและความสำคัญของลูกค้า สามารถหาวิธีที่ดีที่สุดที่จะปฏิบัติต่อลูกค้า ตัดสินใจได้ว่าจะสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดอย่างไรเพื่อจูงใจลูกค้าและสร้างกำไรให้แ่ก่บริษัทให้ได้มากที่สุด

ขั้นตอนการสร้างดาต้าแวร์เฮาส์และดาต้ามาร์ต

ข้อมูลที่จะนำเข้าสู่ Data Warehouse ต้องผ่านกระบวนการที่เรียกว่า Data Acquisition ซึ่งกระบวนการนี้ประกอบด้วยขั้นตอนต่างๆ ดังนี้
- Capture คือ ขั้นตอนการดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ที่มีอยู่ในองค์กร
- Integrate คือ ขั้นตอนการนำข้อมูลที่ดึงมาได้จากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง มารวมเข้าด้วยกันให้เป็นข้อมูลที่เป็นข้อมูลส่วนกลางขององค์กร
- Transform คือ ขั้นตอนการปรับเปลี่ยนคุณสมบัติและลักษณะของข้อมูลแต่ละตัวให้เหมาะสมกับการนำไปใช้
- Cleanse คือ ขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และแก้ไขข้อมูลให้ถูกต้อง
- Load คือ ขั้นตอนการย้ายข้อมูลที่ถูกต้องและเหมาะสมแล้ว เข้าสู่ Data Warehouse
เมื่อมีข้อมูลใน Data Warehouse แล้ว สามารถสร้าง Data Mart ขึ้นมาได้ ซึ่ง Data Mart นั้นถูกออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ในการตอบคำถามทางธุรกิจตามที่ผู้ใช้ต้องการ ขั้นตอนการย้ายข้อมูลจาก Data Warehouse เข้าสู่ Data Mart เรียกว่า Data Delivery ซึ่งประกอบด้วยขั้นตอน 3 ขั้นตอน ดังนี้

- Filtration คือ ขั้นตอนในการดึุงข้อมูลที่มีความจำเป็น และต้องถูกใช้เื่พื่อช่วยสนับสนุนการตอบปัญหาทางธุรกิจนั้นๆ ออกมาจาก Data Warehouse

- Formatting คือ ขั้นตอนการปรับเปลี่ยนข้อมูลที่ได้มาให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมต่อความเข้าใจของผู้ใช้ให้มากที่สุด

- Delivery คือ ขั้นตอนการย้ายและโหลดข้อมูลเข้าสู่ Data Mart
เมื่อมีข้อมูลใน Data Mart แล้ว ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Data Mart ได้โดยผ่านการใช้งานอินเทอร์เฟซช่วยสนับสนุนการตัดสินใจ ซึ่งมีฟังก์ชันมากมายให้เลือกใ้ช้ โดย 2 ฟังก์ชันที่สำคัญ คือ เครื่องมือในการสืบค้นและการวิเคราะห์ข้อมูล หรือที่เรียกว่า Online Analytical Processing (OLAP) ซึ่งในการสืบค้นข้อมูลนั้นผู้ใช้สามารถเลือกที่่จะรับผลลัพธ์ออกมาในรูปแบบของรายงานก็ได้ และสามารถปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ และระดับความละเอียดของข้อมูลที่ต้องการจะดูได้อีกด้วย ส่วน OLAP นั้นจะแสดงผลออกมาในรูปแบบของตารางหรือกราฟ โดยผู้ใช้สามารถปรับเปลี่ยนคุณสมบัติของแกนกราฟได้ เช่น รวมหลายๆพารามิเตอร์ไว้ในแกนเดียวกัน และยังสามารถปรับเปลี่ยนระดับความละเอียดของของข้อมูลได้ด้วย ทั้ง 2 ฟัีงก์ช้ันนี้จะแสดงผลลัพธ์แก่ผู้ใช้้ในลักษณะของกราฟิกและยังสามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมืออื่นๆ ที่มีความสามารถในการแสดงผลที่ดีกว่าได้


ห้ามถามนะว่าพิมพ์ไปได้อย่างไรยาวขนาดนี้

เออ...แ้ล้วใครจะไปเสียเวลาพิมพ์จริงไม๊

อาคม กุดแถลง ไปไหนแล้ว พร

มันก็อยู่บริษัท บริสตอล ไมเยอร์ ในเครือมิ๊ดจอหน์สันไง บริษัทมัน pay ดี มันไม่ย้ายไปไหนหรอก ตอนนี้ต้องเรียกเสี่ยแล้วมั๊งเห็นเปลี่ยนรถบ่อย เริ่มแรก Lancer ต่อมาเป็น Civic ล่าสุดเห็นเป็น CRV ตอนนี้ไม่รู้ กูไม่ได้คุยกับมันน่าจะ 2-3 ปีแล้วมั๊ง บ้านมันอยู่หมู่บ้านมัณฑนา แถวพุทธมณฑล จำไ่ม่ได้ว่าสายอะไร 3 หรือ 4 เปล่าไม่แน่ใจ มีลูกสาว 1 คน สมัยก่อนขายนมเด็ก ตอนนี้ไม่รู้ว่าขายอะไร






เจอเจษตอบกระทู้ เลยเปลี่ยนอารมณ์ของกระทู้เลยหว่ะ ฮ่า ๆ ๆ

เนื้อหายาวไม่เหมือน คนเขียนเลย

เนื้องหายาว ขี้เกียตจอ่านหว่ะ  วัยรุ่นไม่ชอบ

อยากรู้สิ  และมาก มาก ด้วย

แล้วดีเจน้องพร ยินดีหรือเปล่าคะ



ป้าหมี คนอยากรู้ เพราะ ไม่ค่อยรู้อะไรฮิ :wink:

ไหนว่า ยาว ไง  มีแค่นี้เองหรือ

ขี้เกียจอ่าน ขอผ่านก่อนนะคะ  รอบหน้าจะแวะมาอ่าน!!
p.nn

ดีเจน้องพร (ไม่ตอบ ไม่เป็นไรนะ ถ้ามีเวลา เด๋ว ป้าหมีจะค้นอ่าน ขอ post ไว้ก่อนค่ะ)

แล้ว ผลิตภัณฑ์ทางด้าน Data Exploration แต่ละอันนี้ เป็นอย่างไรหรือ

Brio Performance Suite ,

Crystal Analysis ,

Crystal Reports ,

Cognos Impromptu ,

MicroStrategy Intelligence Server ,

Business Objects

สงสัยจะยาวกว่าคราวก่อนเป็น๑๐เท่า ขาเนียนหนีหมด...
p.nn

ไม่หรอกค่ะ

ดีเจน้องพร ใจดี

ถ้ามีเวลา ก็จะตอบ

ถ้าไม่มีเวลา ดีเจน้องพร จะข้ามไปก่อน :wink:

ต้องตามน้องหนุ่ย มาไหลออกนอกเรื่อง
p.nn

หนูนุ้ยครับพี่หนิง

ถ้าเป็นอย่างว่า

เพื่อให้ทุกคนคงอยู่

ขอเวลานิดนึง นะคะ





ด้วยความนับถือ และน้อมรับคำด้วยความยินดีอย่างยิ่ง

หมีค่ะ

พร ป้าหมีว่าของคุณสั้นหนะ (เรื่องที่โพสต์นะ อย่าคิดมาก)

อะไรสั้น??
ไม้จิ้มฟัน??
p.nn

มีคนสั้นกว่าคุณอีกหรือ เนี่ย  (หมายถึงสรุปใจความ...แต่จะคิดมากก็ได้นะ) 8)

จะสั้น ยาว อ้วน เตี้ย ผอม สูง ก็ขอให้รักกันไว้นะครับ พี่น้อง  อิ อิ

ช่าย.... ก็อยาก multilevel ทำไมล่ะ!!
p.nn(fat)

โอ เค

อ้าวแล้วคุณหมีหานไปไหนเนี่ย

เขาลาพักค่ะ น้องป้อมเป็นไงมั่ง??
p.nn

ดีกแล้วยังไนอนหรือพี่

พี่หนิงผมนอนก่อนน๊พี่เดี๋ยวพรุ่งนี้ต้องตื่น หกโมงเช้ามาเขียนMail

เดี๋ยวไปแล้วค่า...
good night!
see you tomorrow
p.nn

แล้วผมก็ไม่ได้โทคุณกับพี่เลย

ถ้าพี่ว่างพิมพ์เบอร์โทรไว้ ผมอาจจะโทรไปส่งเสียง

น้องป้อม
อยู่ถึงวันไหน?โทรไปให้พี่ได้ยินเสียงก่อนนะ..00-49-7131-744-650ค่ะ ทิ้งเบอร์ไว้ เดี๋ยวพี่โทรกลับ จะได้ไม่ต้องเปลือง!
p.nn

goodnight น้องๆ พี่เริ่มง่วงแระ...see you next 8 hours!
p.nn

เปลืองไปแล้ว
นิดหน่อย

Crystal Analysys10

โซลูชั่นเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจในเชิงลึก

เป็นรากฐานของโซลูชั่นสำหรับการวิเคราะห์รายงานที่ดีที่สุด โดยจะมอบแนวทาง
การวิเคราะห์สำหรับพนักงาน ลูกค้า คู่ค้า และซัพพลายเออร์ที่ง่ายต่อการมองให้ลึก
ถึงแก่นของข้อมูลทางธุรกิจ รวมถึงผลกระทบที่จะเกิดขึ้นจากการปฏิบัติงานภายใน
องค์กร

ในกรณีของผู้ใช้ที่เปรียบเสมือนล่ามที่ต้องนำเสนอข้อมูลทางธุรกิจ ให้แก่ผู้ที่มีอำนาจ
ในการตัดสินใจ ทั้งสาเหตุและผลของการดำเนินธุรกิจ ผู้ใช้งานจึงต้องการความสามารถ
ที่จะสร้างข้อมูลที่ถูกต้อง ในเวลาที่เหมาะสม Crystal Analysis จึงพร้อมนำเสนอภาพ
เคลื่อนไหวถึงสิ่งที่เกิดขึ้นภายในองค์กร แทนที่จะเป็นภาพนิ่ง รวมถึงความสามารถในการ
จัดการ และวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อให้เข้าใจได้อย่างง่ายดายถึงสิ่งที่เกิดขึ้น
ในกระบวนการธุรกิจของคุณ ท้ายสุดคือความสามารถในการสร้าง และแบ่งปันข้อมูล
ให้เกิดประโยชน์และสร้างความเข้าใจสูงสุดแก่ผู้ใช้งาน

สำหรับนักไอที ความต้องการเรื่องเวลาและการให้อำนาจแก่ผู้ใช้งานเป็นปัจจัยสำคัญของ
ความสำเร็จ ในการเพิ่มกระแสของข้อมูลภายในองค์กร สำหรับมืออาชีพทางด้านไอที
อุปสรรคที่เกิดขึ้นของการมีข้อมูลที่ถูกต้อง ตรงเวลาและเหมาะสมต่อบุคคล ล้วนมีความ
เกี่ยวข้องกับการเสนอข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงตามความต้องการให้แก่ผู้ใช้ รวมถึงการจัดการ
สร้างสรรค์ด้วยตนเองในการวิเคราะห์เชิงลึกซึ่งอาจจะหมายรวมถึงข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง
หรือมีความขัดแย้งกัน

จาก http://www.ebizinet.com/Home/Crystal/crystal_software.htm

Crystal Reports

เป็นเครื่องที่ใช้สำหรับการสร้างรายงานในรูปแบบต่างๆ ที่มีความยืดหยุ่นสูง

ผู้ใช้สามารถสร้างรายงานตามรูปแบบที่ต้องการได้สะดวกและรวดเร็ว ทั้งยังสามารถนำไฟล์ Report ที่สร้างกันมาแก้ไขเพิ่มเติมรายละเอียดหรือรูปแบบของรายงานได้ในภายหลังด้วย

ทั้งนี้ยังสามารถทำการ Export ข้อมูลต่างๆ ออกเป็นไฟล์ในรูปแบบต่างๆ ได้อีกมากมาย อาทิ เช่น Text Files, Excel, PDF เป็นต้น

    Crystal Reports สามารถที่จะเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลรูปแบบต่างๆ ได้หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น Excel, Access,   MS SQL, Oracle   เป็นต้น และอื่นๆ อีกมากมาย จึงเป็นที่แพร่หลายในการใช้งาน

นอกจากนี้แล้ว Crystal Reports ยังสามารถใช้งานร่วมกับการเขียนโปรแกรมในภาษาต่างๆ ได้ ไม่ว่าจะเป็น Visual Basic 6.0, VB.net (ใน Version ที่สูงกว่านี้), Delphi เป็นต้น

ที่มา www.training.mut.ac.th/2551/CrystalReport.htm - 27k

Crystal Report XI


โซลูชั่นเพื่อการอินทริเกรท และสร้างสรรค์รายงานอย่างชาญฉลาด

เป็นเทคโนโลยีในการจัดทำรีพอร์ทเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดทำคอนเทนต์
และการอินทริเกรชั่น ที่ได้รับการยอมรับจากคู่ค้ามากกว่า 300 ราย ที่เชื่อมั่น
ในเทคโนโลยีการจัดทำรีพอร์ทที่มีความยืดหยุ่น และสามารถตอบสนองความ
ต้องการในการพัฒนารีพอร์ทและการอินทริเกรทได้ ู้

ด้วยความสามารถจาก Crystal Reports ผู้ใช้งานสามารถถ่ายโอนข้อมูลใดๆ
ก็ตามเกือบทั้งหมดไปยังอินเตอร์แอคทีฟคอนเทนต์ได้อย่างรวดเร็ว พร้อมกันนั้น
ยังให้ผู้ใช้งานอินทริเกรทการสร้างสรรค์รีพอร์ท การเปลี่ยนแปลง และการวิว
เข้าไปดูในแอพพลิเคชั่น .NET, Java และ COM ได้ นอกจากนั้นยังให้
ประสิทธิภาพที่ดีแก่เอ็นยูสเซอร์ด้วยการแอคเซสรีพอร์ท และการทำ interaction
รีพอร์ทผ่านทางพอร์ทัล อุปกรณ์ไวร์เลส และบนเอกสารของไมโครซอฟท์ออฟฟิศได้

Crystal Reports มอบออพชั่นการเชื่อมต่อข้อมูลให้มากกว่าที่เว็นเดอร์อื่นๆ
จะทำได้ ไดร์ฟเวอร์กว่า 30 แหล่งข้อมูลได้รวมเอาเข้าไว้เพื่อการแอคเซสไปยัง
XML, OLAP, แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องและในองค์กร รวมถึงระบบ ERP และ
CRM, Oracle, IBM DB2 และ Microsoft SQL Server และผู้ใช้งานยัง
สามารถแอคเซส custom data ผ่านทางผู้ให้บริการข้อมูล COM และ
JavaBeans เพื่อให้เกิดความยืดหยุ่นในการเชื่อมต่อข้อมูลมากยิ่งขึ้น

เทคโนโลยีในการออกแบบ Crystal Reports ให้มีความยืดหยุ่นทำให้การคอนโทรล
การแอคเซสข้อมูลและการนำเสนองานมีความสมบูรณ์ขึ้น โดยผู้ใช้งานสามารถเลือกได้
จากออพชั่นฟอร์แมทที่มีมากกว่า 100 แบบ ที่ได้รวมเอาการแจ้งเตือน การกำหนด
พารามิเตอร์ การทำแผนภูมิ แผนที่ cross-tabs และไฮเปอร์ลิงค์ เพื่อเพิ่มความโดดเด่น
ให้แก่รีพอร์ทของคุณ

ที่มา http://www.ebizinet.com/Home/Crystal/crystal_software.htm

ฝากไว้กันลืม  ค่ะ :wink:


www.gllamm.org/msem_chap_06.pdf

หมี ช่วยหา เรื่อง Nylon 6,6 ให้หน่อยซิ

ขอบคุณมาก

E-mail มาที่ผมจะสะดวกกว่า

ให้เพื่อนๆ อ่านเด๋ยวมึน

ว่าทางอ้อม ล่ะสิ

ป้าหมี แค่ฝากไว้เฉย ๆ  ไม่ได้ให้ใครอ่านจ้า


ส่วน Nylon ของหนูน่ะ ตามนี้

http://www.chemheritage.org/EducationalServices/NYLON/chem/make.html

www.polymerprocessing.com/polymers/PA66.html - 7k -

www.ptsllc.com/nylon66_reference.htm - 43k


เรียน พอลิเมอร์หรือ

เหมือนเพื่อนป้าชื่อ อ้าย วิดยา เลย  ไม่รู้บวชตลอดชีวิตหรือเปล่า ไม่ได้ข่าวนานแล้ว

Thank ครับ